Estados, empresas, universidades e entidades públicas e privadas de todo o mundo estão a recorrer cada vez mais a métodos estatísticos para planejamento, controle, compliance e tomada de decisões. Esta tendência não é nova. Desde tempos remotos fez-se necessário a organização de dados para a tomada de decisões. Mas, desde o aparecimento da Estatística como ciência, e com outros métodos matemáticos de cálculo, e com seu desenvolvimento, vem-se progressivamente utilizando métodos cada vez mais sofisticados.
Por métodos matemáticos, entenda-se principalmente métodos estatísticos: de coleta, organização e apresentação de dados, teoria de amostragem, teoria de probabilidade, e inferência estatística. Inferência estatística é a parte da Estatística responsável pelas conclusões, testes de hipóteses, decisões, teste de aderência de dados à um tipo de distribuição, testes de variância, correlação, regressão, etc.
Exemplo: O Ministério da Saúde decide combater um tipo de gripe recentemente descoberto. Precisa saber para decidir que medidas tomar:
1) Quantas pessoas são suscetíveis à gripe;
2) Onde estão essas pessoas;
3) Qual a probabilidade de cura de uma pessoa;
4) Quanto custa um lote de vacinas;
5) De onde vem os recursos para a compra de vacinas;
6) Efeitos colaterais e suas probabilidades;
etc.
Exemplo: Uma empresa quer lançar um produto alimentício para melhorar a saúde de uma população. A empresa precisa saber:
1) Que sabor agrada mais as pessoas;
2) Quantidade que uma pessoa injere por vez;
3) Quanto as pessoas estão dispostas a pagar por tal produto;
4) Que benefícios traz para a saúde;
5) Quanto custa produzir tal produto;
6) Que quantidade produzir para obter mais lucro,
etc.