quarta-feira, 22 de fevereiro de 2012

Erros Lógicos e Tomada de Decisões

     O que é pior, aceitar como verdadeiro algo falso ou rejeitar como falso algo verdadeiro? Despedir por desonestidade um funcionário honesto ou aceitar como honesto um funcionário desonesto? Comprar um produto ruim tido como bom ou abster-se de comprar um produto bom tido como ruim?  Votar em político desonesto e incompetente ou abster-se de votar em político honesto e competente?  Tomar remédio que faz mal ou abster-se de tomar remédio que faz bem?  Absolver réu culpado ou condenar réu inocente? Continuar relacionamento com pessoa desonesta ou romper relação com pessoa honesta? 

     Nestes casos, e em casos semelhante, há uma alternativa que é a melhor, ou, pelo menos, a menos ruim.

   Em termos de Matemática ou Estatística:

     Há dois tipos de erros lógicos notáveis diante de uma hipótese H:

         1)  Rejeitar H, sendo H verdadeira;

         2) Aceitar H, sendo H falsa.

       Aceitar H, sendo H verdadeira, ou rejeitar H, sendo H falsa, são decisões acertadas. Nestes dois casos, as consequências são sempre as melhores possíveis.

       Rejeitar H, sendo H verdadeira, ou aceitar H, sendo H falsa, podem ter consequências muito graves. Normalmente há uma que é a mais grave, e que, por isso, deve ser a mais evitada.

       Em Estatística, se um erro do tipo 1 for o mais grave, deve-se diminuir a probabilidade de cometê-lo. Analogamente, para erros do tipo 2.

A filosofia e seu inverso - YouTube

O professor e filósofo Olavo de Carvalho discorre sobre Filosofia, da formação do filósofo, técnicas filosóficas, e do que é ser filósofo. Discorre sobre a prática filosófica de Sócrates, Platão, e Aristóteles, considerados como os grandes filósofos, até os modernos Russel, Witgenstein, dentre outros. Comenta o que vem ocorrendo nos meios universitários.

quarta-feira, 5 de janeiro de 2011

STEM-Desenvolvimento Científico

microscope-DM2500   

Tem aparecido na mídia, cada vez mais nos últimos meses, de entidades governamentais e científicas, referência à expressão STEM (sigla em inglês para science, technology, engineering, mathematics).  Esta expressão aparece  em um contexto de investimentos para  revitalização das ciências diante dos desafios tecnológicos e econômicos e concorrência internacional que se está a deparar.

      Ciências refere-se às ciências naturais, ciências da vida e biomédicas, ciências atmosféricas, ciências espaciais, ciências de materiais, etc, tais como Biologia, Química, Física, Meteorologia, Oceanografia, Bioquímica, etc.  Tecnologia, Engenharia, e Matemática, principalmente Matemática Aplicada e Estatística complementam o quarteto STEM. Observe-se que as humanidades e ciências sociais (Direito, Artes, Filosofia, Política, Economia, Sociologia, etc)  são excluídas da definição de STEM, não obstante sua importância.

      Observe-se ainda como os quatro componentes de STEM atuam interativamente para o desenvolvimento da Ciência, para obtenção de resultados. As Ciências dependem de observações e medições, que são obtidas com equipamentos que são desenvolvidos por engenheiros e técnicos, com certas tecnologias, e dados obtidos são analisados estatisticamente ou estudados com modelos matemáticos e recursos computacionais. Novas soluções geram novas perguntas que precisam ser respondidas com novos experimentos, do que se obtém novas observações e medidas, e assim por diante.